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排名美国参议员(根据他们的笑容)

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科学说,Al Franken是最可悲的参议员。

我们在很多事情上评判我们的民选代表:投票记录,信息一致性,修辞能力,魅力。然而,鉴于政治的各种场面,有点令人震惊的是,我们没有想到要对它们进行评判,这些事情可以很好地总结其他一切:面部表情。

好吧,也许这不是评判他们的最佳方式。但这是一个有趣的方式。而且,由于强制性的国会肖像和一些开放的API,我们现在有一个工具来做到这一点。 ProPublica的开发人员/记者Dan Nguyen利用Sunlight Labs的Congress API,纽约时报的Congress API和Face.com的面部检测算法来收集参议员的图像;调整图像的一致性;根据“脸部坐标”分解图像;然后使用这些坐标来确定每位参议员照片的相对顺滑度。

特别是,Nguyen利用了face.detect,Face.com的面部识别功能,该功能可以测量图像中的比例,并识别“与人的平均面积成比例的形状,并且包含眼睛,鼻子和嘴等内部形状预期的地方“。

如此几何化,图像发生部分崩溃,部分原因如下:

Face.com API对于Nguyen的分析至关重要,它还返回标签,除了包含几何信息面临的问题,关于这些面孔的属性 - 包括“性别,戴着眼镜,并且正在微笑。”从那里,阮能够在Frown到颠倒的范围内对参议员进行排名。

结果? 2882​​7931


And:

And:

噢。 Al Franken。

这个项目,除了显而易见的巨大的公民意义之外,实际上,Nguyen说,它是一种教学工具,是一种有趣的解释和试验Ruby编程语言的方式。但这也是一种热闹的揭示。 (请参阅:“Lieberman,Joe。”)更重要的是,当您将开放的API与健康的编程知识和更健康的创造力结合起来时,这是一个很好的提醒。

所有图片:Dan Nguyen,使用Sunlight Labs'Congress API提供的图像。

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